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Étude de cas · Produit digital · PWA · UX/UI

TrouveTonPlein

TrouveTonPlein part d’un problème simple : la station la moins chère n’est pas forcément la plus avantageuse si le détour annule l’économie. Le produit a donc été conçu comme un outil d’aide à la décision, pas comme une simple liste de prix.

ProduitUX/UIDéveloppementMarketingSEO
trouvetonplein.fr
Capture réelle du projet TrouveTonPlein
Le point de départ

Le prix seul ne suffit pas pour choisir une station

Comparer uniquement le prix au litre peut pousser l’utilisateur vers une station plus éloignée et créer un détour qui réduit, voire annule, l’économie recherchée. L’enjeu était de rendre la décision plus réaliste en tenant compte du contexte de déplacement.

L’objectif

Construire un GPS intelligent du plein

L’objectif produit est de permettre à un automobiliste de comprendre rapidement quelles stations sont pertinentes autour de lui, selon son carburant, sa position et sa préférence entre économie, proximité et compromis.

Cas d’usage

Ce que l’utilisateur doit réellement pouvoir faire.

Chaque écran est relié à une situation concrète. L’objectif est de montrer le parcours complet, pas seulement le rendu final.

Cas 011

Trouver les stations pertinentes autour de soi

L’utilisateur peut partir de sa position pour afficher les stations proches et comparer les prix disponibles pour son carburant.

GéolocalisationChoix du carburantComparaison des stationsLecture prix et distance
Cas 022

Arbitrer entre prix, proximité et détour

Les parcours produit ont été travaillés autour de plusieurs logiques de décision, notamment Prix minimum, Proche et Compromis, afin d’éviter qu’un classement par prix brut décide à la place de l’utilisateur.

Prix minimumStation procheCompromisPrise en compte du trajet
Cas 033

Passer de la décision au trajet

Le parcours ne s’arrête pas à la sélection d’une station. Le produit prévoit la continuité vers la navigation, puis le retour dans l’application pour confirmer ou poursuivre l’expérience.

Choix de la stationLancement de l’itinéraireNavigation externeRetour dans la PWA
Cas 044

Comprendre l’usage réel du produit

Le suivi produit est pensé pour observer les étapes qui comptent : onboarding, géolocalisation, recherche, sélection d’une station, lancement du trajet et comportement après la navigation.

OnboardingAutorisation de localisationRechercheConversion vers une station
Ce qui a été construit

De la stratégie aux éléments visibles.

Progressive Web App installable
Géolocalisation et recherche autour de l’utilisateur
Comparaison des prix carburants à partir de données publiques officielles
Carte et fiches stations
Logique de choix intégrant prix, distance et trajet
Parcours vers la navigation
Onboarding et préférences utilisateur
Tracking produit et analyse des parcours
Architecture SEO autour des carburants et des villes
Version mobile du projet TrouveTonPlein
Expérience mobile réelle
Décisions de conception

Les choix qui donnent du sens au projet.

01

Ne pas classer uniquement par prix

La promesse du produit repose sur une décision utile dans la vraie vie. Le prix reste important, mais il doit être lu avec la distance et le trajet.

02

Concevoir mobile first

Le service est utilisé en situation de mobilité. La PWA, la carte, les actions principales et les zones tactiles sont donc pensées d’abord pour un usage mobile.

03

Faire évoluer le produit par le comportement réel

Les parcours sont suivis pour identifier ce qui est compris, ce qui bloque et les étapes qui méritent d’être simplifiées avant d’ajouter de nouvelles fonctionnalités.

Ce que le projet démontre

L’impact sans inventer de chiffres.

Je préfère montrer ce que le produit permet réellement plutôt que d’afficher des KPI qui ne peuvent pas être attribués proprement au travail réalisé.

Une décision plus proche de la réalité

Le produit ne se contente pas de répondre à « où est le prix le plus bas ? ». Il cherche à répondre à « quelle station est réellement intéressante pour moi maintenant ? ».

Un produit pensé comme un parcours complet

Recherche, choix, navigation et retour dans l’application sont traités comme les étapes d’un même usage, plutôt que comme des écrans indépendants.

Une base qui peut apprendre de l’usage

Le suivi des interactions permet d’améliorer progressivement les règles de recommandation, l’onboarding et les actions de conversion.

À explorer ensuite

Les expertises reliées à ce cas.

Une étude de cas montre comment plusieurs expertises se combinent. Les pages ci-dessous détaillent chaque brique séparément.

Votre projet

Vous avez un problème similaire ?

On peut commencer par le contexte, les utilisateurs et l’objectif business avant de décider ce qu’il faut réellement construire.